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基於非結構化資料紀錄之使用者行為預測

刊登日期：2022/04/28

‧ 專利名稱	基於非結構化資料的預測方法
‧ 專利證書號	I819247
‧ 專利權人	國立臺灣大學
‧ 專利國家 (申請日)	中華民國 (2020/10/26) 美國 (2021/10/25)

‧ 發明人/PI	林昕學,林風,
‧ 單位	資訊工程學系
‧ 簡歷/Experience

技術摘要 / Our Technology：

本發明揭露之基於非結構化資料的預測方法係應用於包括一分析模組及一建模模組之一預測系統，用以預測一對象的未來行為，包括下列步驟：以分析模組，使用自然語言處理演算法分析一紀錄檔而產生至少一特徵向量，紀錄檔與一預定觀察期內進行一目標行為關聯，其中儲存非結構化資料格式的至少一筆紀錄，且紀錄包括一時間戳記及一紀錄內容；及以建模模組，使用來自特徵向量之對應資訊作為輸入，並使用監督式機器學習演算法建立一預測模型，用以預測對象的未來行為；其中，紀錄為網域名稱系統查詢紀錄、ATM交易紀錄、結構化查詢語言交易紀錄及文字紀錄之任一者。 The present invention discloses a prediction method based on unstructured data, applied in a prediction system comprising an analyzing module and a model-building module to predict future behaviors of a user. The prediction method comprises steps of: with the analyzing module, analyzing a recording file with natural language processing algorithm to generate at least one feature vector, wherein the recording file is related to a subject behavior in a predetermined observation period, at least one record in a form of unstructured data is stored therein, and the record comprises a time stamp and a recording text; and with the model-building module, using a surprised machine learning algorithm building a model for predicting future behaviors of a user with information corresponding to the feature vector as input, wherein the record is one of query record of domain name system, transaction record of automated teller machine, transaction record of structured query language and literal record.

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