專利公告 Patents
一種利用腸微生物相組成和機器學習輔助診斷自閉症的方法
刊登日期:2026/07/01
技術摘要 / Our Technology:
本發明利用全基因組 16S rRNA 定序技術和機器學習技術,並結合 SHAP 技術,識別 ASD 患者和典型發展者之間的差異腸微生物相,建立 ASD 診斷模型。 本研究共招募了 402 位 4 至 33 歲,其中包含 221 位 ASD 患者和 181 位典型發展者。 主要成果包括:
•識別出一組與 ASD 診斷高度相關的腸微生物相。
•建立基於這些腸微生物相的 ASD 輔助診斷模型,曲線下面積(area under curve, AUC) 達到 0.799,具有良好的準確性和可靠性。
•識別出一組與 ASD 診斷高度相關的腸微生物相。
•建立基於這些腸微生物相的 ASD 輔助診斷模型,曲線下面積(area under curve, AUC) 達到 0.799,具有良好的準確性和可靠性。
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